客流是实体商业运营之本，也是数字化转型的重中之重。结合大数据、人工智能以及物联网技术的客流分析系统已逐渐成为实体商业的数字化基建，为实体商业的数字化发展提供关键的数据支撑。

 

客流数字化发展至今，设备升级大致可以分为4个阶段：

 

1.0：红外线通过在通道两侧安装 红外线发射、接收设备，统计经过人次。

 

2.0：头肩计数器——通过固定红外，热力 感应，头肩识别来统计客流，识别客户。

 

2.5：人脸抓拍——摄像头智能感知并检测经过的人脸，依托大数据分析技术，精准刻画用户画像，包括用户年龄、性别、眼镜、微表情等通过人脸识别进行客流统计、客户识别。

 

3.0：跨镜跟踪——通过全身特征识别进行客流统计、客户识别， 轨迹跟踪。

 

跨镜识别带来了客流大数据的新时代，自从计算机视觉进入零售领域以来，线下零售行业大体量的门店和海量摄像头，产生大量数据信息，形成堪比公共安防的传统存量市场。

 

这些市场被人工智能开发的潜力巨大，尤其是在品牌逐渐走向精细化的今天，线下精细化运营，是一个绝好的切入时机。

 

      技术的实现流程包括3部分：

 

      第一阶段：本地化检测，包括行人检测、姿态预测；

 

      第二阶段：识别，行人的ID识别，根据特征做属性的识别和聚类；

 

      第三阶段：不同ID之间的追踪。

 

      简单来说客流技术就是在一个巨大的行人特征库里去筛选查询感兴趣的目标人物，再把他们汇聚到一起。检测系统是用深度学习技术去抽取检测到的行人，然后把人的特征抽取出来，进行相似度对比，最终来判断这一系列的特征是否为同一个人。

 

      客流技术还能对人身体的关键帧进行姿态层面的识别。有了关键帧做依据，即使没有脸部特征也能判断人的眼睛、肩膀、腰、手臂的大致位置，来决定它的方向和朝向的信息。具备这样的超长信息之后，一般可以预判两个人的某个部位之间的相关距离，这对于两者的关系判断，或者某些物体拿起的判断都有很大帮助。

 

      华芯客流技术是跨摄像头的追踪，一个人在商场店铺的各个位置，即使有遮挡，整个路径也会被追踪，通过统一的ID根据行人特征进行停留时长的预判，在很大程度上弥补了人脸摄像头在零售场景里，无法精准判断顾客停留时长的不足。华芯智云科技将人像智能识别技术与追踪技术相结合，通过记录顾客样貌特征和游逛轨迹的数据，以数据驱动，辅助实体商业精准洞察顾客行为，调整优化品牌布局高效经营，有效推动实体商业的数字化转型升级。

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